近几年，随着大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用，fintech逐渐渗透进金融投资中。

高大上的科技金融，到底怎么接地气的理解？

智能投顾能为公募基金投资者带来哪些益处？

今天我们请来欧家“数据女神”曲径，为大家带来精彩的快问快答：

曲径，卡内基梅隆大学计算金融硕士，拥有11年以上证券从业经验、历任千禧年基金量化基金经理，中信证券股份有限公司另类投资业务线高级副总裁，现任中欧基金的量化投资策略组负责人。

量化投资模型，使投资成为时间的朋友

Q：当初为何会选择金融行业的，为什么会选择量化投资策略方向呢？

A：量化投资最大的优点是投资的理性化，我很喜欢通过数学模型描述真实世界的思考方式。

量化投资模型，通过抓取反复出现的高胜率机会，捕捉多维数据以确认投资的可行性，以求最终提高投资的效果；事后借助归因分析，让模型根据实盘数据证实和证伪，进行迭代更新和打磨精进，以实现自我成长，使投资成为时间的朋友。

Q：“投资成为时间的朋友”，能再解释下嘛？

A：举个简单的例子：“它可以通过实践进行反馈，而且反馈时间很快，不像互联网的数据实验，要通过一段时间才能得出用户的行为特征是否跟预期是一样的结果，量化投资交易之后就能马上反映出你的投资结果。”

量化投资规避投资者的天敌——非理性人行为

Q：女神认为量化投资的优势是什么呢？

A：量化投资的优势之一是规避了投资者的天敌——非理性人行为。

不是所有的量化投资都是看K线或者通过交易、技术来做，很多是通过基本面的驱动来做，你可以把它想象成我们在解决同一个问题但是我们的描述是更客观的而且可重复的，就像阿尔法狗（AlphaGo）下围棋，其实它是遵从一套基本规则的，只是它运作的时候思维更快、更理性，不受情绪的扰动，就按照它最优化的规则在下。而量化投资最大的优点就在于它没有心理偏差。心理偏差和情绪化是投资者的天敌。

Q：量化投资的应用场景，如何实现呢？

A：量化投资的核心竞争力在于提供了多元定制方案供客户选择，而且智能投顾也能为公募基金带来益处。

举个例子，比如顾客的小孩三年后要上高中，她想要存一笔钱，这笔钱估计是多少，她现在收入多少，她怎样通过公募基金能提供的投资方式来力争这笔投资稳定增值，边储蓄边投资，达到投资目的，这就是智能投顾解决的问题。因为每个人需求不一样，比如某个客户天然就是中产阶级，有很重的房贷负担，还要养小孩，无法承担2015年这样大起大落的股市，因此他可能不适合把所有的资金都投资于股票，所以我们会选择一个他能承受的投资风险内争取最大化投资收益的产品。我们提供了很多解决方案，可以供客户选择。

科技金融或许会使你的投资习惯发生变化

Q：最后一个问题！高大上的“FinTech”，您怎么看？

A：科技金融或许会像曾经iPhone的逐步普及一样，使你的投资习惯发生变化。

首先是从线下向线上转移，其次获取信息的成本大幅度降低，因为传统上银行有私人银行之类的档次，再往下就是零售银行的柜台端，最优质的投资顾问都是在私人银行的层次，然后再向下推，互联网其实把这件事拉平了，像我们生活的方方面面一样，可以使所有的人享受到更加定制化的服务，获取更多的金融产品，我觉得这才是这件事的本质。

以上材料不作为任何法律文件。基金管理人不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应认真阅读相关的基金合同和招募说明书等法律文件。过往业绩并不预示其未来表现。